党的十九届四中全会首次将数据作为与劳动力、资本、土地等同等重要的生产要素，旨在充分发挥数据资源的应用价值，健全数据资产管理。大数据时代各个行业产生的数据信息经过挖掘、加工、处理，可以形成宝贵的数据资源，在为行业进步提供支持的同时，也能推动金融市场资源配置。但是数据资源的开发利用与管理涉及一系列复杂问题，从价值评估到制度建设，目前都还在探索之中，各地需要在实践与研究中逐步构建数据要素生态体系，通过发挥不同主体的专业优势，促进数据资源开发利用的深入发展。本文结合厦门市相关工作的实践，探讨推动数据资源开发利用与管理的有效举措。
一、加强数据资源开发利用的背景
随着数字经济时代的到来，数据信息作为一项宝贵的资源，不仅为传统生产方式的变革提供了巨大支持，也为社会经济的发展带来了新的推动力量。因此，在数据信息日益重要的今天，我国从战略层面进行部署，对数据资源的应用提出了指引。2020年，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中就曾指出要加快培育数据要素市场。2022年，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称《数据二十条》），提出了以数据流通激励为主旨的新型数据产权配置框架，初步搭建数据基础制度体系，从战略高度明确了数据要素在数字经济时代的重要性。2023年，国家数据局等17部委印发《数据要素X三年行动计划（20242026年）》，要求发挥数据要素乘数效应、数据要素市场规模大、应用场景多的优势。财政部也陆续出台了企业数据资源会计处理、数据资产管理、行政事业单位数据资产管理等制度，鼓励数据密集型行业探索多种形式的数据资产开发利用模式，为加强数据资源资产管理提供了原则性指导意见。由此可见，数据要素作已经成为我国高质量发展过程中不可或缺的战略资源。
国家有关制度的出台，充分体现数据资源可开发利用的潜力和优势，这与数据资源的特性有着紧密的关联。由于数据资源带有非实物性的特征，本身就与传统资产有着本质区别，因而产权确立是其交易流通的基础。数据资源还具有非消耗性、可增值性、非排他性的特征，使用过程中数据资源并不会被消耗，反而会出现价值的迅速增长或者消减，同一数据可允许不同用户的同时访问，彼此之间不会产生冲突，这些都是市场流通机制构建的前提。正是基于和传统资产的区别，数据资源在传输和使用期间更要加强信息安全保护。因此，数据资源既具有广阔的开发利用空间，又需要纳入规范化的管理轨道。
二、数据资源开发利用的现状
在相关政策指引下，我国数据资源开发工作取得了显著成果。目前对数据资源的开发利用主要体现在行业推动和融资支持方面，各地也在积极探索，从政策法规制定到市场化运营，都积累了宝贵的经验
1.数据资源开发利用的主要成果
数据资源开发利用首先体现在对行业发展的助推。大数据研究的成果能够充分发挥数据要素的乘数效应，提高行业生产效率，实现智能化管理，促进产业链整体的协同进步。所以数据资产的赋能可以为企业价值创造提供支持。《数据要素X三年行动计划（2024-2026年）》中也指出，未来我国将在工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等领域着力释放数据要素的价值。例如，近年来繁荣发展的文化旅游领域，借助数据资源，能够深挖文化数据价值，丰富传统旅游产品形式，将名胜古迹、非物质文化遗产、动植物等内容以数字化的形式广泛传播，助力文化传承。再如农业生产领域，运用数据资源可大范围推广农业先进技术，打造智能化场景，实现精准种植、养殖管理，加强农业生产与市场的对接。
数据资源可通过资产的确认、入表，明确数据资产价值，并体现在资产负债表中。当数据资产流通达到一定规模后，可以为企业融资创造新的路径。金融机构对于贷款客户的评估主要涵盖其信用资质、偿债能力、盈利能力等要素，以数据资源为主导的高新技术企业，其数据资源在资本市场中的竞争力正在日益显现。例如，福建省福茶网科技发展有限公司运用茶产业生态数据，成功获得银行提供的1000万元授信额度，实现全省数据资产融资零突破；再如恒丰银行针对拥有特色数据产品的企业，建立了一套涵盖押品识别、登记认证、价值评估、质押放贷四个关键环节的数据资产质押融资体系。这些都为企业融资提供了新的契机。
2.各地数字资源开发利用的实践经验
数字资源开发利用的成果与各地的积极探索密不可分。2020年国务院办公厅印发试点方案，将海南、江苏、山东、浙江、贵州、福建、广东、上海等地作为试点，探索数据资源开发利用的可复制经验，并在全国推广。目前各地在政策法规、运营机制、市场交易等领域取得了大量成果。
（1）政策法规的制定。在现有政策法规的指引下，各地积极制定符合本地区实际的法制和发展规划。例如包括北京、上海、深圳在内的多个省市对数据资源的产权、加工、流通、监管、安全等工作提出明确要求。《山东省十四五数字强省建设规划》《贵州省数据要素市场化配置改革实施方案》《福建省十四五数字福建专项规划》《海南省公共数据产品开发
利用暂行管理办法》《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》等也提出了未来几年推动数据要素市场发展的具体方案。特别是在数据资源的确权认定方面，浙江省制定出首个地方标准《数据资产确认工作指南》，为数据资产认定难题的解决提供了重要参考。
（2）数据资源的授权运营。公共领域对于数据资源的运营目前主要采取两种方式，一种是由政府进行授权，例如上海、青岛等地成立具有国资背景的数据集团，负责对本地公共数据资源的授权运营和管理。另一种是以行业为基础的数据专区模式，例如北京市的分行业数据运营。数据资源运营平台既有本地统一的运营服务平台，也有兼具公共数据加工与数据交易的综合服务平台。例如贵州省的云上贵州就是属于前者，该平台建立在与贵阳大数据交易所合作的基础上，共同打造大数据产业生态；海南省的数据产品超市”则属于后者，通过政府与社会共同参与，创建起集归集共享、开发生产、流通交易、安全保障于一体的管理平台。
（3）数据资源的市场化交易。数据交易所是数据资源市场化交易的主要场所和平台，其中又可以分为全国性和地方性的交易所，其运营模式是在政府指导下由国有企业入股，实施市场化运营。目前北京、上海、重庆、广东、江苏、浙江等省市的30余家数据交易机构已开业并正常运营，相关的数据交易规则体系也逐步健全。随着数据资源交易机构的纷纷建立，行业业态环境正逐渐走向成熟，一批以数商为代表的企业向社会提供了丰富的数据资源产品，并延伸至数据资源交易相关的咨询、评估等领域，形成了一批颇具影响力的数商品牌，例如中远海科的数字化产品船视宝。此外政府层面也在努力从财税政策上给予支持，鼓励数商与市场的深度融合。
三、数据资源开发利用过程中面临的问题
我国数据资源资产的开发利用尚处于起步阶段，因而在开发利用过程中也面临一系列问题。厦门市在数据资源开发利用中所遇到的问题，也在一定程度上反映出各地的共性问题，这与数据资源本身的特性是分不开的。
1.全国范围内的数据资源开发利用面临的问题
从全国范围来看，《数据二十条》颁布以来，数据要素从资源到资产的转变，必须要经过资产的确权过程，并具备资产入表的标准，同时在市场交易过程中还应遵守相关的法律法规，维护数据交易市场的秩序稳定。但是数据资源的资产化目前仍面临确权与计
量、制度保障、人才支持等方面的问题。
（1）资产确权及计量问题。数据资源成为资产应当具备资产的核心特征，即权属明确、可计量、可交易。当数据资源确认为资产时，就会涉及资产的初始计量及后续计量问题。按照会计核算的要求，资产在初始进行确认时需满足一定条件，不仅要求持有主体合法、未来可产生经济或服务潜力，还要确保该项资源的成本或价值能够被准确计量。这也是数据资源确认为资产的难点所在。因为数据资产与常规的有形商品不同，有形商品具有相对稳定的生产成本、价值认定方法，但是数据资源的成本与实际价值之间相关性较低，难以被可靠计量，初始成本计量存在困难，后续计量同样会受到影响。
（2）市场交易流通的制度问题。数据资产化是数据资源在企业层面发现价值、创造价值乃至实现价值的过程，所以流通也是数据生态产业中的关键环节，决定着数据资源能否充分发挥资产价值、赋能社会的高质量发展。而数据流通过程需要构建合法合规的交易平台，具备可执行的法律法规，各主体依法接受相关部门的监管，并确保数据的安全管理。现有的数据资源资产化的法律环境还在建设之中，数据标准尚不统一，数据安全及隐私保护尚未成熟，各项法律法规还有待健全。各地主要是针对数据资源资产化制定了发展规划，以及探索性的立法，数据资产化的制度完善需加快步伐。
（3）开发利用的人才需求问题。数据资源从开发到走入市场，形成数据资产，这种质的变化也需要更多的专业人才支持。相对于流通及管理，数据资源开发过程在行业的专业性方面更为突出，不同行业的数据开发人才能够从行业本身出发，运用专业技术对行业数据进行收集、挖掘、处理，形成系统的数据资源，产生相应的应用价值，其核心工作在于开发。数据的专业性、流通的高效性、市场的合规性需要更多专业人才的支持，尤其是复合型人才的支持，专业基础与大数据技术的融合才能为数据资源价值的发挥提供更多保障。
2.厦门市数据资源开发利用面临的问题
相比全国范围内的共性问题，厦门市数据资源开发在微观层面面临的问题也具有广泛的代表性。首先，厦门作为福建省内的一个城市，既要遵循全国、全省的战略部署，又要充分考虑本地区实际，制定可执行的发展方案。其次，厦门是执行数据资源开发的一个基层城市，很多基层问题也是其他城市常见的。
（1）数据生态体系不完善。厦门市虽然已有部分
企业参与数据生态的建设，但还未形成从数据基础设施提供、数据资源集成到加工处理、数据分析等全过程的生态链，而且对于很多重点领域的探索开发不足。目前全市已开放数十个行业分类、领域主题，在普惠金融、商业选址、智慧交通等多个业务场景展现出数据资源的开发价值，但是重点领域数商产业集群效应不明显，数商之间的共享、交流与合作方面的机制还在搭建。
（2）配套建设有待推进。数据资源成为资产，需要完成确权、产权登记、挂牌交易、资产评估等一系列工作。全国范围内相关法律法规还在不断完善，厦门市关于数据确权相关的认定、登记和保护等制度也有待健全，对数据资源持有者合规性的认定存在困难。从配套交易来看，厦门市数据交易公司仅挂了市公共资源交易中心数据交易分中心牌照，尚未取得数据交易所牌照、金融牌照等，数据资源交易业务较为局限，相关配套制度、实施细则、交易平台管理体系不够完善，第三方专业服务机构对数据合规评估、价值评估、风险评估等行业领域数据标准的制定缺乏深入研究。
此外，厦门市也面临复合型人才匮乏的问题，理论和应用相结合的大数据产学研基地较少。从全国范围和厦门市自身遇到的问题可以看出，将数据资源的开发应用有效落地已经成为各省市迫切需要解决的问题。
四、数据资源开发利用与管理举措
数据资源的开发利用及管理需要各地的共同努力，不同地区产业分布及优势不同，数据开发及配套建设的基础不同，如何从本地区实际出发，加快促进本地数据生态系统成长，完善配套建设，是当前工作的重中之重。
1.深化行业法律法规建设
目前我国在数据资源开发领域已出台相关政策，各地也以现有政策为指导，制定符合本地区实际的执行细则。但是关于数据资源在生产开发、市场交易、安全管理等方面仍缺乏更加具体的法律法规，数据资源市场的健康发展离不开专业法律的指引。为此，建议从国家层面紧密围绕数字经济大局，健全现有的法律法规。首先，可根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》执行情况，深化对数据资源有关会计问题的研究，对产权认定、公允价值的确定等给予深入的研究与论证，制定以数据资产为核心的会计准则，切实为资产入表和后续的市场化交易提供支持。其
次，在数据资源市场化流通过程中，建议从法律层面规范市场中各主体的责任、义务，确保数据资源市场交易流通行为具备明确的法律约束，各责任主体能够依法履行职能。特别是从数据资源的市场交易风险、数据安全角度，要强调金融监管机构的职责，确保用户主体可依法访问数据，杜绝各种扰乱数据资源市场、窃取数据的行为。
2.打造数据资源生态系统
从全国范围来看，《数据二十条》颁布以来，各地不断探索，在行业赋能、资金融通等领域都体现出数据资源的巨大开发价值。但是从微观层面来看，不同地区的发展步伐不同，且同一地区的不同行业之间的发展速度也存在较大差异。正如厦门市面临的问题，数据资源还局限于部分行业，开发价值仍有很大的上升空间,应努力打造数据资源开发的生态系统，创建数商产业集群，吸引不同行业聚焦数据资源开发。因此，厦门还应积极探索制定数据资源开发利用的激励政策，鼓励创新型企业向市场提供有价值的数据资源产品，对营收和增速达到一定规模的数商，给予分类分档奖励，鼓励优质数商为场内交易主体提供多元服务，树立行业样板企业。
在此基础上，厦门市还应积极培育数据治理、产品开发、合规认证、评估审计等数据交易环节的数商，形成产业集群，加强对各行业数据资源需求的挖掘，围绕行业需求，建立规范的数据资源交易所、交易平台，拓展交易的业务范围，探索开展数据质押融资、作价入股、数据信托和数据资产证券化等业务，激发各个行业的数据活力。
3.完善市场交易相关管理制度
各地数据资源开展的市场交易活动离不开制度的规范，在相关法律指引下，地方应从市场交易主体的实际出发，建立交易生态系统的规范和标准，使数据资源流通有章可循。政府部门应健全数据确权、登记、结算、交易、流通的机构建设，如数据产权登记中心、交易中心，使相关市场行为具备明确的责任主体，同时细化各项业务的执行流程，在建立地方数据资源确权标准的基础上，明确数据资产识别、判断、流程启动、核实、审定的执行步骤。另外在资产合规管理方面，各地应建立对数据资源进行合规认证、价值评估、争议处理、风险管理的第三方服务机构，使第三方服务机构在政府部门的指导下，发挥专业服务职能，营造公平有序的数据资源交易环境。
4.构建专业人才培养机制
数据资源的开发应用具有广阔的发展前景，随着数据资源在各个行业的渗透和应用，社会生产和技术创新都将迈上更高台阶。因此，人才培养也应遵循系统化的原则，从中小学到高校，不断提升学生的信息素养。中小学应增加信息学科课程，高等教育院校应在学科教育中融入数据资源的相关理论和实践内容，为学生未来从事专业工作奠定坚实基础，尤其是要培育大数据+财务的管理、运用、分析的创新型、应用型、复合型人才。各地更要结合本地实际，围绕现有的高校及职业院校学科设置，建立相应的实训基地，开发实训课程，加强人工智能、大数据、云计算、数学、金融、财务等跨学科职业技能认定，鼓励复合型人才培养。企事业单位要结合数据资源的开发需求，打造复合型人才队伍，定期开展专业培训，努力提高人才的信息素养。
五、总结
数据资源资产化的过程恰恰体现出数据在价值创造方面的潜力，因此数据资源资产化有其合理性及必然性，同时也进一步产生数据资产确权、价值计量的问题，说明数据资源具有市场流通的需求。但是数据资源的市场化交易与流通离不开健全的保障体系，从发展规划到法律法规，以及具体的管理部门、专业人才，都是当前急需解决的问题。因此，应当积极推进数据资源开发利用的法律法规及标准建设，同时应结合厦门自身实际，打造符合本地特色的数据要素生态体系，建立健全管理部门，大力培养复合型人才，从而加速数据资源开发利用工作的落地。
（来源：行政事业资产与财务）
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