数智化时代高校国有资产管理绩效评价指标体系研究

一、引言

在坚持勤俭办一切事业的大背景下，高校国有资产管理面临巨大挑战。创新管理方式，提升数字化履职能力，确保国有资产发挥更大效益极为迫切。2020年12月，《全国人民代表大会常务委员会关于加强国有资产管理情况监督的决定》，人大常委会将每年听取和审议国有资产管理情况报告，开展国有资产监督。2023年7月《十四届全国人大发布关于国有资产管理情况监督工作的五年规划（20232027）》指出，行政事业性国有资产管理绩效评价指标需要在统筹配置和使用效率等管理指标的基础上，增加反映基本公共服务均等化、提升资产管理数字化等指标的研究。

高校国有资产数量庞大、种类繁多，不仅包括土地、房屋、图书、设备等固定资产，还包括知识产权、商誉等无形资产和数据资产，以及历史文物、重要纪念物等形式的特殊资产。高校国有资产绩效管理作为规范资产管理行为的重要手段，仍处于起步阶段。由于资产管理涉及多个单位和环节，数据收集难度较大，导致绩效评价的准确性和全面性受到一定影响。很多高校尚未建立完善的资产管理绩效评价体系，评价标准和指标缺乏统一性、科学性，面临管理制度不完善等一系列困难和挑战。

二、高校国有资产管理绩效评价现状分析

1.指标单一，缺乏分类差异。

一方面，国有资产管理绩效评价指标未按照高校资产体量进行分类设置，未形成差异化评价体系，导致资产类目复杂、体量较大的综合性高校得分较低；另一方面，对于不同种类的资产无法结合资产特点进行评价，侧重定量的财务数据，忽视了高校非营利性质，使得评价不够全面客观。

2.方式固定，缺乏动态调整。

现行的高校国有资产管理绩效评价体系往往注重稳定性，缺乏动态调整机制。而教育环境和管理需求是不断变化的，每年的重点工作和上级政策要求都各有侧重。如果评价体系缺乏动态调整机制，不能及时适应新的环境和需求，那么它的准确性就会受到影响。

3.评价独立，缺乏关联机制。

部分高校虽然建立了国有资产管理绩效评价制度，但是绩效评价结果往往未能有效转化为实际的管理措施。评价相对独立，与预算关联度较低，未建立与下一年度配置计划等挂钩的联动机制，不根据绩效评价结果来调整和优化资源配置。缺乏奖励和惩罚机制，未建立与财政拨款、指标分配等挂钩的联动机制，也难以对管理行为进行有效制约。

三、绩效评价指标体系研究

国有资产管理绩效评价通常以预算年度为周期，实施年度考评。通过单位自评+评价小组复核相结合的方式组织实施，对各单位占有使用的国有资产进行评价，客观反映其资产管理的规范性和有效性。

1.绩效评价指标体系构建原则。

（1）导向性原则。资产管理绩效评价应当紧密围绕上级政策和学校发展战略目标展开，确保评价内容与发展方向一致，从而更好地推动阶段性目标的实现。特别是关键性指标的设置，应当结合高质量发展目标，清晰地传达期望和要求，引导管理人员朝着整体目标努力。

（2）全面性原则。绩效评价指标体系要全面涵盖各方面表现，应当考虑采用量化指标和非量化指标相结合的方式进行评价。部分可量化的绩效指标有其局限性，这时需运用非量化指标相结合来弥补，如管理体制、信息化程度、师生满意度等柔性指标等。

（3）客观性原则。绩效评价指标设计需要适应高校国有资产管理的特点，每个要素考评应当有明确的内容和解释说明，确保所选指标能够衡量和评价目标的实现程度。指标体系应当能够真实、准确地反映实际情况，要尽可能将评价标准细化，制定标准化的打分意见，减少人为因素对评价结果的影响。评价结果可以与历史数据进行对照，使得评价结果更为客观。

（4）灵活性原则。评价体系应该是适时变动的，具有一定的灵活性和适应性，能够随着组织战略和目标的变化进行调整和更新。虽然绩效评价结果反映的是过去的管理情况，但是管理人员要通过评价来预测未来的发展趋势，从而制定和调整发展战略。同时，根据环境和现实的变化定期更新和优化绩效评价指标，以确保评价体系的时效性和有效性。

2.绩效评价指标体系分层设计。

国有资产管理绩效评价指标体系应当以资产全生命周期绩效管理为中心，以最大限度加强评价结果应用为目标，以全部资产为大数据基数，以实现全员监督为衡量标准进行设计。参照体系构建原则，指标体系由一级指标和二级指标组成，分别对国有资产管理的安全性、流动性和价值性进行评价。

（1）基础管理。对制度建设、配置管理、处置管理等内容进行评价，重点评价资产管理的安全性。首先考察管理制度和实施细则是否健全、人员配置是否到位，是否动态更新资产基础信息数据，是否将资产管理纳入内部控制、校内巡察和审计范围，等等。其次，对资产的全生命周期进行全过程监督，内容包括新增资产是否按规定验收入库；大型仪器设备、大额投资是否组织专家验收；是否定期组织资产清查盘点等；配置资产是否以从严控制、厉行节约为原则，优先使用租赁、借用、调剂等方式配置资产；采购大型科学仪器设备是否开展综合评议、论证、可行性分析，按规定实施采购和签订采购合同等。最后，对报废报损、出售转让、捐赠划转等资产处置事项是否履行相关决策程序并公示；对大额资产盘亏和毁损核销，是否进行经济鉴证和责任界定，等等。

（2）过程管理。对自用管理、共享共用、出租出借等工作进行评价，主要评价资产管理的流动性。自用管理考察高校自有资产是否高效使用，比如校内分配教学科研用房的投入产出比，专利权、著作权等无形资产是否合理登记使用转让等，是否存在使用效率低、闲置浪费的情况；共享共用包括是否实现大型仪器设备校内外共享共用或有偿使用，会议室、报告厅是否积极与其他单位共享，以及资产异地使用是否通过规范化的审批流程；房屋出租出借是否首先满足了自身工作和事业发展的需要，出租出借程序是否规范，是否进行可行性分析，是否按规定履行出租审批、备案手续、按规定公开招租确定承租方、订立合同、加强履约过程管理等，学生食堂、体育场馆等场所是否按照相关规定进行管理，等等。

（3）绩效管理。为突出行为指引功能，采用正负面清单形式进行评价，主要评价资产管理的价值性。正面清单为资产管理行为提供指引和鼓励，负面清单则设定行为边界和限制，两者相结合作为基础指标体系的附加分。正负面清单在一定程度上有助于引导管理人员积极采取正面行动，同时避免或纠正负面行为，并可以根据年度发展目标进行年度动态调整，主要内容设置如下。

正面清单：对年度重点工作完成度、调剂共享、管理研究、改革创新等方面可以采用正面清单进行激励，对使用效益等内容进行评价。具体包括是否积极参与资产年度重点工作，是否调剂使用长期闲置、低效运转或超标准配置的资产，是否积极参与资产管理政策制度研究、发表相关资产管理理论研究文章，是否积极推动资产历史遗留问题的解决等。

负面清单：对采购管理、监督检查、出租出借、违规处置、房屋管理等重点进行负面扣除，通过列出限制行为，避免触碰红线，对越线行为进行一票否决。主要包括未按学校相关规定擅自采购，发生无经费采购、超预算采购，无正当理由拒不签订、履行采购合同；资产安全隐患未及时排查整治，发生安全责任事故并造成国有资产损失，应追究但未追究相关人员责任的；擅自有偿出租、无偿出借学校仪器设备、场馆、场地、教室、房屋等国有资产；未按照规定权限履行审批手续擅自报废、出售、转移学校资产，造成国有资产损失或账实不符；待报废资产乱堆乱放造成安全、消防隐患；报废处置现场管理缺失造成资产损失或安全事故等内容。

四、绩效评价管理体系优化路径

1.完善组织机制，建立分层管理。

建立分层管理，实现科学评价。根据高校战略发展的不同需求，为调动各方积极性，应当探索分层分类评价机制。每个类别的具体管理方法和绩效评价应实现普遍性和特殊性的统一。一方面，对不同资产体量的单位采用不同的层次标准，从评价内容和评价要求上应当有所侧重，比如评价资产体量100万元以下的高校行政职能部门与资产体量5000万元以上的二级学院应当有所不同。另一方面，要探索制定相同类别的资产绩效评价办法，推进高校国有资产分类别管理、差异化考核，比如无形资产绩效评价办法、经营性资产绩效评价办法、教学科研用房绩效评价办法等。充分发挥学校资产的科产教特性，确保资产合理开发与使用，实现社会效益与经济效益并重，更好地服务学校人才培养、科技创新和社会服务功能的发挥。

2.注重结果运用，推进动态调整。

推动绩效目标与评价结果公开，对评价结果实现充分运用。将绩效评价与预算管理相结合，评价结果直接应用于预算资金安排，为国有资产安全和可持续发展提供保障，以提高资产使用效益为总体思路，建立权责清晰、协同高效、执行有据、约束有力的资产绩效管理体系。重视问题整改，对制度执行不到位、过程管理不规范、运行效率不高等问题深入查找和分析原因，逐项抓好整改落实。建立动态调整机制，绩效评价体系需要随着高校发展和环境变化进行调整和优化，通过数智化技术，建立一个动态调整机制，定期对评价体系进行回顾和修订，确保其适应性和有效性，以更科学有效地实现管理目标。

3.加快数字化建设，探索智能转型。

探索智能转型，实现提质增效。数智化技术为决策提供了有力的数据支撑，利用数字技术可能构建更多维度的非财务指标，实现对资产使用效率、成本效益、风险控制、用户满意度等多方面的实时监控和数据分析，利用机器学习、自然语言处理等人工智能技术，探索构建智能评估模型，对绩效进行预测和评估。数智化技术有助于实现资源的优化组合和利用。通过打造智能化平台，实现全景化、实时化、智慧化信息管理，通过大数据、人工智能、物联网等技术手段实现数据同步和实时监控，实现资产的图、属、档一体化管理，打造闲置资产共享平台，实现资产的盘活利用。同时，利用信息化技术可以构建全流程、全要素、全方位的资产监管模式，通过实时监控、预警等手段，完善风险管理体系和应急预案，使得管理更加科学规范、协调高效。

五、结语

随着信息技术的创新和应用，高校国有资产管理模式也不断变革。基于大数据思维和技术推进高校国有资产管理绩效评价体系建设，已经逐渐成为高校国有资产管理改革的趋势。高校应以行政事业性国有资产管理相关政策法规为依据，利用大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等技术，以服务教学科研为宗旨，构建科学合理的绩效评价指标体系，并建立健全绩效评价长效管理机制，进一步提升国有资产管理规范化、精细化、科学化水平，在干事创业的同时，挖掘国有资产潜在价值，持续提升国有资产管理质效。