自然资源数据资产管理路径浅析

一、推进自然资源数据资产管理的背景和意义

2019年《自然资源部信息化建设总体方案》提出，要形成覆盖“地上地下、陆海统筹、三维立体、时空连续”的自然资源“一张图”数据要素体系。2020年《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出，要推进新一代信息技术等战略性新兴产业的发展壮大，不断优化产业布局，促进数字经济与实体经济融合发展，构建现代产业体系。2022年《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》出台，提出要构建新时代数据基础制度，建立产权、交易、分配、安全等全周期的数据基础管理制度管控体系。2023年国家数据局成立，标志着国家顶层设计层面推动数据资产管理的重大布局全面展开，加速了数据资产管理和数据治理体系改革的步伐。2023年底财政部出台了《关于加强数据资产管理的指导意见》，提出探索市场为主、政府为辅、多方联建的数据资产治理新格局，不断强化公共数据资产的基础管理，推进建立健全行业标准，形成数据资产的开发利用、价值评估、收益分配、销毁处置、过程监测、应急管理、信息披露、应用风险等全流程管控治理机制。2024年国家数据局等17部门联合印发《“数据要素㗢ݤ艥鴨ጥꨨ蒯숂42026年）》，选取12个行业和领域，建立超300个数据要素典型应用场景，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。

根据国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告（2022年）》，我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，占国内生产总值比重超过40%。上海数交所等机构联合发布《2023年中国数据交易市场研究分析报告》测算，2022年中国数据交易市场规模达到870多亿元，占全球数据市场交易规模的13.4%，预计2030年中国数据交易市场规模有望突破5000亿元。

自然资源系统形成海量的专业数据，涵盖了土地管理、地质矿产管理、海洋管理、测绘地理信息管理等众多部门。自然资源数据资产管理是提升自然资源管理效率和决策质量的重要手段，它不仅关乎数据资源的有效利用，还对生态保护和经济发展具有重要意义，促进生态环境保护与经济可持续发展的协同并进。

二、自然资源数据资产管理现状

目前，我国数据资产管理正在快速发展，政策和市场环境都在不断改善，自然资源数据资产管理尚缺乏统一标准，各类数据成果的衔接统筹还不够完善，在基础制度建设、资产评估、会计计量、资产安全等方面存在明显短板，亟待进一步建立健全。

1.分类。

自然资源领域的单位大多属于专业技术服务业，其数据资产管理按国民经济行业分类应划为“I”门类65大类，是潜在的战略资产。按照会计制度相关规定，自然资源领域的单位数据资产都应属于无形资产，部分负有行政管理职责的单位数据资产可划为政府储备物资。从数据资产内容来看，自然资源系统行政事业单位数据资产覆盖范围了“空天地海”各类数据资源，除部分涉密数据外，绝大多数自然资源基础数据属于政务数据。这部分数据正逐步对外公布，比如2023年自然资源部就发布了《2022年中国自然资源统计公报》，首次将自然资源综合统计数据对外公布。

2.特点。

自然资源系统数据资产具有数据量大、标准不一、确认困难等特点，其应用刚刚起步，对应用场景的探索深度远远不够，从数据汇集、储存、计算、分析到应用还存在一系列技术难题。以自然资源系统的测绘地理信息数据为例，有效的数据能够为国土规划、城建环保等提供基础保障，但需要依托GIS“存管算”功能对相关数据资产进行关联。2024年2月，自然资源部办公厅下发的《新一代地理信息公共服务平台（天地图）建设总体实施方案》中对综合地理信息服务平台提出明确要求，旨在推动天地图由单一地理信息服务向综合地理信息服务转型升级，不断提升在线地理信息公共服务水平，更好服务数字中国建设。除此之外，自然资源数据资源的价值评估存在诸多难点，并且隐性成本更难估算。因此，自然资源系统数据资产不能简单地采用金额计量，要结合各类数据资源特点，关注自然资源数据资产的消耗与产出关系，多元化反映数据资产的自然资源属性。

3.会计核算管理。

目前，自然资源系统数据资产会计处理依据《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》的相关要求，参照企业规定进行会计处理。但鉴于自然资源系统资产的特殊性，自然资源资产负债表里的资源数量、质量等列示存在很多难点，比如水资源、土地资源、林木资源等，自然资源实物资产会计核算难以准确量化。要想对自然资源系统数据资产进行会计确认、计量就更难了。

三、提升自然资源数据资产管理水平的建议

2024年《数据资产全过程管理试点方案》出台，选取部分中央部门、中央企业和地方财政部门，从2025年初至2026年底，组织开展数据资产全过程管理试点，推动数据资产形成有效的管理模式，充分激发数据资产潜能，推动数字经济高质量发展。

1.强化数据资产管理的关联贯通。

自然资源系统数据资产大多是通过测绘、勘查等地质专业技术手段形成的地质数据，数据具有很强的分散性特点。一方面，分类整理自然资源系统数据资产现有数据，将多源头、碎片化的数据资产进行确认，形成自然资源数据资产的数据标准和分类编码体系。另一方面，推进自然资源数据资产的“横纵共享”，横向与气象、环保、水利等相关部门进行数据对接，纵向将各级自然资源管理部门、地勘单位进行数据汇交，依托数据平台，实现自然资源数据资产的关联贯通。

2.探寻数据资产管理的治理模式。

自然资源系统要关注数据资产的全生命周期管理、数据治理、数据安全与合规等诸多方面。依据《自然资源数字化治理能力提升总体方案》，积极探索自然资源数字化发展路径，加速推进自然资源系统数据资产从整理到治理的转变，建成自然资源“一张网、一张图、国土空间基础信息平台”，实现数据资产一体化管理。要加快推进自然资源数据资产的分类标准、管理标准和数据基准，提取整合自然资源系统的多个专业化数据管理系统和服务平台资源，推进自然资源三维立体数据资产建设，实现自然资源“空天地海”数据资产新体系。自然资源系统应强化对数据资产的治理能力，实现数据资产的可见、可懂、可用，为自然资源的管理、决策、监督提供支撑。

3.发展数据资产管理的应用场景。

目前，数据资产依托政府层面的政务信息平台和大型互联网企业拉动，已涉及政务、医疗、金融、电信等多个领域，在政务管理、智慧地矿等场景也应用广泛。自然资源系统要利用数据挖掘、数据推演、人工智能等手段，发挥好自然资源数据资产的“乘数效应”，推进自然资源领域数据资源向数据资产的转变，不断强化自然资源数据资产应用场景的广度和深度。

4.探索数据资产管理的会计核算。

自然资源系统要积极探索自然资源数据资产会计确认、计量、评估、处置等流程的新机制，不断规范自然资源数据资产管控。随着企业数据资产“入表”，数据资产会计核算会越来越完善。自然资源系统要结合相关要求，按照政府会计制度体系，强化对自然资源数据资产的会计核算，积极推进数据资产评估确认，探索自然资源数据资产信息披露方式。不仅要尝试通过市场法、收益法等传统的评估方法进行评估，也要探索从生态价值和社会价值进行评估。

四、结语

当下数据资产已成为推动“数字中国”建设和“数字经济”发展的重要战略资源。自然资源系统要不断激活自然资源数据要素潜能，大力拓展自然资源数据资产应用场景，发挥“数据要素×”的效能，为发展新质生产力提供新动能。